基于卷积神经网络视觉融合的动态手势识别

于海鹏; 李博; 王旭辉

首页> 中文期刊> 《河南工程学院学报（自然科学版）》 >基于卷积神经网络视觉融合的动态手势识别

基于卷积神经网络视觉融合的动态手势识别

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

为了提高多帧视频序列中动态手势的识别效果,结合计算机视觉分析,提出了基于卷积神经网络视觉融合的动态手势识别方法.采用模糊数据多频谱方法进行多帧视频序列中动态手势视觉图像采集,对采集的图像用Harris角点检测和多传感识别方法进行多模状态分层特征点标定,用卷积神经网络视觉融合方法提取多帧视频序列中动态手势动作的边界轮廓特征点信息,分析多帧视频序列中动态手势的层次化分割特征,用图像分割和边缘信息增强方法,提高动态手势图像的分辨能力,结合角点优化检测技术,用视觉动态跟踪分析实现对手势动作特征点的自动化标定,根据动态手势的帧点分布规则实现多帧视频序列中动态手势动作图像的自适应特征检测和识别.仿真结果表明,采用该方法进行多帧视频序列中动态手势识别的准确性较高、实时性较好.

著录项

来源
《河南工程学院学报（自然科学版）》 |2021年第3期|63-67|共5页
作者
于海鹏; 李博; 王旭辉;
展开▼
作者单位

河南工程学院计算机学院河南郑州451191;

河南工程学院计算机学院河南郑州451191;

河南工程学院计算机学院河南郑州451191;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
卷积神经网络; 视觉; 融合; 动态手势; 识别; 多帧视频序列;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于深度卷积神经网络的多特征融合的手势识别 [J] . 贠卫国 ,史其琦 ,王民 . 液晶与显示 . 2019,第004期
2. 基于多域卷积神经网络跟踪的动态手势识别 [J] . 姬晓飞 ,张旭 ,李俊鹏 . 沈阳航空航天大学学报 . 2021,第005期
3. 基于3D卷积神经网络的动态手势识别模型 [J] . 徐访 ,黄俊 ,陈权 . 计算机工程 . 2021,第011期
4. 基于多流卷积神经网络的动态手势识别 [J] . 王增峥 ,洪昕 . 中国医疗设备 . 2019,第010期
5. 基于3D卷积神经网络的动态手势识别 [J] . 顾陈楠 ,曾晓勤 . 计算机与现代化 . 2019,第011期
6. 动态场景因素干扰下基于卷积神经网络的视觉环路闭合探测研究 [C] . YANG Guotian ,杨国田 ,ZHANG Zihao . 第十二届中国智能机器人大会 . -1
7. 基于单目视觉与压缩卷积神经网络的手势识别研究 [A] . 缪磊磊 . 2018

基于卷积神经网络视觉融合的动态手势识别

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅