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蒙特卡洛法验证不确定度A类评定方法

         

摘要

针对客观概率的不确定度评定方法可靠性问题,利用蒙特卡洛法适合于计算机模拟的技术优势,验证3种不确定度 A类评定方法的准确性.仿真实验结果表明:计算过程更为简单的极差法优于贝塞尔公式法,更具应用优势.由于评价的数据范围更广,合并样本标准差法比极差法和贝塞尔公式法更为可靠合理,但测量成本也更高.

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