多传感器信息融合技术在粮情测控中的应用

甄彤; 马志; 张秋闻

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多传感器信息融合技术在粮情测控中的应用

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提出一种基于多参数、2级信息融合的粮情测控方法.该方法综合了多因素对粮食品质的影响.首先采用加权数据融合算法对剔除疏忽误差的同质数据进行1级融合,然后用灰色理论进行灰色关联度的2级融合,根据融合后的关联度判断粮情的安全等级.该方法充分利用多种有效监测数据,实现同质数据的优化,整体上考虑了异质数据源的互补性,提高了测控系统的可靠性、全面性.

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来源
《河南工业大学学报（自然科学版）》 |2008年第4期|56-59|共4页
作者
甄彤; 马志; 张秋闻;
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作者单位

河南工业大学信息科学与工程学院,河南,郑州,450052;

河南工业大学信息科学与工程学院,河南,郑州,450052;

河南工业大学信息科学与工程学院,河南,郑州,450052;

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正文语种 chi
中图分类一般性问题;多媒体技术与多媒体计算机;
关键词
信息融合; 优化; 粮情; 加权数据融合; 灰色关联;

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