基于遗传算法和虚拟化技术的网络配置方法

孙美卫

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cqvip:为实现大数据和计算机资源的优化配置,在分布式并行计算环境下,充分应用了光网络虚拟化和遗传算法,提出一种新的网络配置方法.首先,通过遗传算法推导光波长路径的最佳配置,以及分配给每个用户的计算机资源量;然后,基于用户和供应商之间在网络距离方面的公平性,提出了一种分割分配方案.该方案用于确定向每个用户提供计算机资源的供应商,以及所提供的计算机资源量;最后,生成或更新用户的分配候选供应商列表,选定候选供应商列表排名最前的供应商,并将其空闲计算机资源分配给用户,以完成网络配置.实验结果验证了所提方法的有效性,实现了大数据和计算机资源之间的网络距离公平性,以及计算机资源提供方之间的有效负载平衡.与其他同类方法相比,多项评估指标更优.

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来源
《菏泽学院学报》 |2020年第2期|15-21|共7页
作者
孙美卫;
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作者单位

泉州经贸职业技术学院信息技术系福建泉州 362000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP393.08;
关键词
网络配置; 大数据; 遗传算法; 网络虚拟化; 计算机资源;

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