基于风云四号遥感数据的NDVI估算中国陆地地区植被NPP

高子恒; 柳艺博; 丁炜

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为了发挥国产卫星风云四号(FY-4)在碳循环监测中的作用,利用风云四号AGRI传感器数据计算中国陆地地区的归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI),在此基础上,结合太阳辐射、降水、气温等数据驱动CASA模型,估算中国植被生长季净初级生产力(net primary productivity,NPP),并分别将NDVI计算结果、NPP估算结果与MODIS NDVI产品(MOD13A2)和MODIS NPP产品(MOD17A2H)进行比较分析。结果表明:在生长季内,基于风云四号反演的NDVI相比于MOD13A2产品,在大部分时间内,被云遮蔽的像素点占全部像素点的比例低于MOD13A2产品,两者生长季内决定系数均大于0.7,平均均方根误差为0.17。在生长季内,NPP总量为3.07 Gt,其中7月最高,为0.61 Gt;大部分省份的NPP高值月份集中在5—9月。分地区看:中国大部分地区NPP受水热条件等因素制约较为明显,青藏地区由于植被稀少且受制于水热条件,全年NPP都处于较低水平,中国其他地区的生长季内NPP空间分布呈现从高纬度向低纬度递增的特点,其中南方地区NPP最高,北方地区次之,西北地区最低,这是由于西北地区植被覆盖稀少造成的。

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来源
《淮海工学院学报（自然科学版）》 |2020年第1期|40-50|共11页
作者
高子恒; 柳艺博; 丁炜;
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作者单位

南京信息工程大学自动化学院江苏南京210044;

南京信息工程大学应用气象学院江苏南京210044;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类环境遥感;
关键词
风云四号; CASA模型; 净初级生产力(NPP); 归一化植被指数(NDVI);

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