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基于GARCH类模型的VaR——一种融合市场风险与流动性风险的合成管理模型

         

摘要

在一种融合市场风险与流动性风险的合成风险管理模型--LaVaR模型的基础上,利用自回归模型和GARCH类模型将LaVaR动态化.并且通过SAS软件强大的编程功能将金融数据常有的集群性、高峰厚尾性、非对称性等纳入同一个模型,从而能够同时考察序列的各种性质,使得预测也更加准确.将GARCH类模型动态化VaR的方法,可以更加准确地计算风险值.

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