PSGO-BP在股票预测中的应用研究

欧阳林群

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反向传播算法有容易陷入局部最小点、收敛速度慢的问题,为了克服这些缺点,在粒子群优化算法中,引入遗传算法中的克隆算子和变异算子,得到一种改进的粒子群遗传优化算法(PSGO),建立一种PSGO优化BP神经网络模型.利用该模型通过matlab编程仿真对证券市场指数和股票收盘价进行预测研究,试验结果证明了该方法的有效性和可行性.

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来源
《湖南文理学院学报（自然科学版）》 |2009年第2期|15-18|共4页
作者
欧阳林群;
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作者单位

武夷学院,电子工程系,福建,武夷山,354300;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
粒子群遗传优化算法(PSGO); BP算法; 神经网络;

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