CSA-FFCM算法在玉米种子芽根长度自动化测定中的应用

马启良; 胡水星; 林冬茂; 贾良权; 祁亨年

首页> 中文期刊> 《湖州师范学院学报》 >CSA-FFCM算法在玉米种子芽根长度自动化测定中的应用

CSA-FFCM算法在玉米种子芽根长度自动化测定中的应用

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

面对实验室大量的种子实验,研究人员通常采用手工测量法定期对种子的芽根生长长度进行测量,但手工测量方法耗力,且易损伤幼苗,从而造成实验无法进行.为能有效、快捷、准确地掌握种子生长发芽情况,基于CSA-FFCM算法的种子芽根长度分析法,研究玉米种子芽根长度自动测量法.对玉米种子芽根图像进行二值化处理,通过CSA-FFCM算法对灰度图像聚类,得到自适应的分割阂值;在二值图像中识别出每粒玉米种子芽根轮廓区域,并对识别出的玉米种子芽根轮廓进行细化处理,自动统计玉米种子芽根长度.实验结果表明,该方法能够自动搜索分割阈值,且处理速度受图像分辨率影响较小、实时性高;自动测定的玉米芽根长度与PS手工测量长度相比,误差小于5％.此测定方法能为后期的自动化测量提供技术参考.

著录项

来源
《湖州师范学院学报》 |2021年第4期|42-49|共8页
作者
马启良; 胡水星; 林冬茂; 贾良权; 祁亨年;
展开▼
作者单位

湖州师范学院信息技术中心浙江湖州313000;

湖州师范学院信息技术中心浙江湖州313000;

湖州师范学院信息技术中心浙江湖州313000;

湖州师范学院信息工程学院浙江湖州313000;

湖州师范学院研究生院浙江湖州313000;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机仿真;
关键词
玉米种子芽根长度; 图像分割; 快速模糊C-Means聚类; 自适应阈值; 自动化测定;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 电子根测法和手感法在测量根管长度中的临床应用 [J] . 张俊领 . 安徽医药 . 2010,第009期
2. "区域-时间-长度算法"在华北地区中强地震地点判定中的应用研究 [J] . 蒋海昆 ,侯海峰 ,周焕鹏 . 地震 . 2004,第004期
3. 附有基线长度约束的模糊度搜索算法在GPS测姿中的应用 [J] . 高峰 ,张书毕 ,陈继伟 . 黑龙江工程学院学报（自然科学版） . 2013,第004期
4. 3种根测仪测量根管工作长度准确性的比较 [J] . 魏雪 ,李袁媛 ,张国琴 . 暨南大学学报（自然科学与医学版） . 2016,第006期
5. PSO算法在马斯京根法参数率定中的应用 [J] . 李匡 ,胡宇丰 ,梁犁丽 . 水电站机电技术 . 2016,第008期
6. PSO算法在马斯京根法参数率定中的应用 [C] . 李匡 ,胡宇丰 ,梁犁丽 . 中国水力发电工程学会信息化专委会、水电控制设备专委会2015年学术交流会 . 2015
7. DNA条形码及高分辨率熔解曲线在种子类和谷物芽类药材鉴定中的应用 [A] . 熊超 . 2016

CSA-FFCM算法在玉米种子芽根长度自动化测定中的应用

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅