基于向量机的图像插值算法研究

郑胜; 田金文; 柳健

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基于向量机的图像插值算法研究

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为了更好地进行图像插值,可首先利用最小二乘向量机对原始图像的局部区域进行灰度曲面最佳拟合,然后在拟合曲面上进行未知像素点的灰度值估计,同时提出了运用测试图像进行参数优化的方法,并以径向基核函数为例导出了区域图像的插值系数矩阵,进行了图像放大插值实验验证.实验结果表明,基于支持向量机的图像插值算法具有很强的适应性,其性能与Cubic技术相当,但效率更高.

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来源
《中国图象图形学报》 |2005年第3期|338-343|共6页
作者
郑胜; 田金文; 柳健;
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作者单位

三峡大学,宜昌,443002;

华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,武汉,430074;

华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,武汉,430074;

华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,武汉,430074;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
图像插值; 最小二乘向量机; 插值系数矩阵; 参数优化;

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