大型网上超市拆分订单基于分拨中心的合并配送时空网络优化方法

黄敏芳; 李鲁迪; 胡祥培

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大型网上超市是一种新型的网上零售模式,其订单的高拆单率导致的多次零散配送问题所带来的高成本、高扰动、高污染等难题已经成为大型网上超市的多方利益主体(经营者、顾客、环境)的困扰.以减少零散配送次数为目的的订单合并工作已成为大型网上超市生存和发展的关键环节和急迫任务.本文以减少大型网上超市拆分子订单的包裹在分拨中心的合并成本为目标,针对多分拨中心之间通过循环发车对拆分订单子包裹进行横向转载与合并这一作业流程,基于时空网络技术,在建立子订单包裹合并流程中各项成本计算模型的基础上,建立了大型网上超市拆分子订单的包裹合并配送的优化模型.提出采用分段整数编码的遗传算法优化订单合并次序.通过应用算例分析证明了算法的有效性.结果表明,本文提出的优化拆分订单包裹合并次序的方法较传统的先到先服务订单履行策略可提高订单合并的效率,减少库存成本和对客户的扰动,可为大型网上超市拆分订单在分拨中心的合并作业的优化提供理论指导.

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来源
《管理工程学报》 |2021年第5期|163-172|共10页
作者
黄敏芳; 李鲁迪; 胡祥培;
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作者单位

华北电力大学经济与管理学院北京 102206;

华北电力大学经济与管理学院北京 102206;

浙江大学管理学院浙江杭州 310058;

大连理工大学系统工程研究所辽宁大连 116024;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类决策学;
关键词
大型网上超市; 订单拆分; 订单合并; 时空网络; 遗传算法;

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