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遗传算法优化的小波神经网络在短期电力负荷预测中的应用

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本文利用遗产算法的全局优化搜索能力来优化了小波神经网络,建立了基于遗产算法的小波神经网络短期电力负荷预测模型,克服了BP神经网络自身算法的缺陷,得到了更高的学习精度和更快的收敛速度,经实例也验证了该模型能有效地提高预测精度,减小负荷预测误差,避免了BP神经网络的固有缺陷.

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来源
《工业技术经济》 |2008年第12期|48-50|共3页
作者
贾正源; 田丽; 刘庆超;
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作者单位

华北电力大学,保定,071003;

华北电力大学,保定,071003;

华北电力大学,保定,071003;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电力系统规划;
关键词
遗传算法; 小波; 小波神经网络; 短期电力负荷;

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