基于知识图谱的新冠肺炎病例传播关系可视分析

李佳; 刘海砚; 刘俊楠; 刘建湘

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基于知识图谱的新冠肺炎病例传播关系可视分析

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摘要

目前,新冠肺炎传播迅速,影响广泛,对全球的人类生存和经济都造成了重大影响.已有的流行病学分析方法侧重于统计分析,忽视了病例间的时空传播关系和语义关联关系.通过构建新冠肺炎病例知识图谱进行可视化并加以分析,可以结合语义和时空特征挖掘新冠肺炎传播过程和发展趋势.以郑州市疾病预防控制中心发布的病例通报数据为基础,针对人群活动模型组成要素,构建了新冠肺炎病例知识图谱本体层和数据层.在构建知识图谱后,综合应用甘特图、平行坐标图、关联关系图等可视化方法,设计了一个基于新冠肺炎病例知识图谱的交互式可视分析原型系统,发现新冠肺炎病例的多维度特征、病例活动和传播过程.

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来源
《信息工程大学学报》 |2021年第5期|606-612|共7页
作者
李佳; 刘海砚; 刘俊楠; 刘建湘;
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作者单位

信息工程大学河南郑州 450001;

信息工程大学河南郑州 450001;

信息工程大学河南郑州 450001;

信息工程大学河南郑州 450001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类机器辅助技术;
关键词
新冠肺炎; 知识图谱; 可视分析; 时空关系; 语义关系;

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