数据驱动的信息行为研究的回顾与展望

李月琳; 章小童

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文章着重通过回顾基于日志数据的信息行为研究,阐述大数据时代信息行为研究的重要分支——数据驱动的信息行为研究的简要发展历程与研究现状.文章首先通过文献的聚类分析,识别该领域的关键研究主题;然后从数字图书馆用户信息行为研究、Web搜索引擎用户信息行为分析及社交媒体用户信息行为分析三方面综述了相关研究.回顾发现,当前数字驱动的信息行为研究着重关注数字图书馆及网络用户信息搜索行为特征、用户信息需求的识别和表达、搜索结果的组织与呈现;社交媒体中用户的一般使用行为特征、内容的获取与利用行为及信息互动行为等也是该领域重要的研究主题.文章分析了该领域研究方法——日志数据分析的优缺点,指出了未来研究的发展方向,包括继续向移动互联网、社交媒体等领域的纵深发展,大数据挖掘技术不断发展带来的推动,融合日志数据分析与传统社会科学研究方法的“双轮驱动”的信息行为研究等.

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来源
《信息资源管理学报》 |2018年第2期|13-27|共15页
作者
李月琳; 章小童;
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作者单位

南开大学商学院信息资源管理系,天津,300071;

南开大学商学院信息资源管理系,天津,300071;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息资源及其管理;
关键词
数据驱动; 信息行为研究; 非介入性研究方法; 信息搜索行为;

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