基于动态前景聚焦与伪孪生网络的跨分辨率行人重识别

吉海瑞; 张宝华

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基于动态前景聚焦与伪孪生网络的跨分辨率行人重识别

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针对跨分辨率场景下行人图像存在场景复杂、重建图像特征提取效果差等问题,提出基于动态前景聚焦与伪孪生网络的跨分辨率行人重识别算法.该算法在超分辨率重建网络中嵌入动态前景聚焦模块,利用全卷积自动编码器提取目标行人特征,通过高斯掩码对网络进行空间引导,从而使判别特征聚焦在前景上;并经过动态感知模块自动捕获前景的重要特征.又通过构建多粒度相互协同的伪孪生网络,实现判别特征的精细化识别.最后,所提算法在跨分辨率数据集MLR-Market-1501,MLR-DukeMTMC-ReID和CAVIAR上进行实验,Rank-1精度分别达到了91.3%,83.4%和48.5%,证明了所提算法对跨分辨率行人重识别任务的有效性.

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来源
《内蒙古科技大学学报》 |2023年第1期|35-40|共6页
作者
吉海瑞; 张宝华;
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作者单位

内蒙古科技大学信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
行人重识别; 跨分辨率; 动态前景聚焦; 伪孪生网络;

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