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基于姿态指导行人图像生成的孪生生成式对抗网络的行人重识别方法

摘要

本发明公开了一种基于姿态指导行人图像生成的孪生生成式对抗网络的行人重识别方法。其实现方案是:根据行人图像数据集,对行人图像进行目标检测获取训练样本;构建基于多样性样本生成的孪生生成式对抗网络模型,该模型对目标检测后输入的两组行人图像的姿态属性信息互换,实现多样性样本的生成;构建基于保持身份特征的孪生生成式对抗网络模型,该模型利用身份判别器保留生成行人图像的身份信息,从而提升行人重识别对生成行人图像身份的鲁棒性;针对生成式对抗网络优化困难的问题,构建基于多目标优化的孪生生成式对抗网络参数学习方法;为了验证提出的行人重识别方法的有效性,对生成行人图像构成的数据集进行行人重识别方法验证。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-12-03

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20190624

    实质审查的生效

  • 2019-11-08

    公开

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