隐私保护动态数据集方法研究

张晓琳; 毕红净

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在众多领域,隐私保护技术已成为研究热点.现有的隐私数据发布技术通常关注静态数据集,即"一次"发布,直接应用于动态更新数据集的重发布会导致大量隐私信息的泄漏.针对医疗数据,全面地讨论了动态数据集连续发布可能造成的各种泄漏风险,继承了基于"不变性"的思想,提出有效的匿名算法.实验结果显示,该算法具有较高的隐私保护度和较低的信息损失度.

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来源
《内蒙古科技大学学报》 |2010年第1期|57-61|共5页
作者
张晓琳; 毕红净;
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作者单位

内蒙古科技大学,信息工程学院,内蒙古,包头,014010;

内蒙古科技大学,信息工程学院,内蒙古,包头,014010;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP311.13;
关键词
隐私保护; 匿名化; 动态数据集; 永久敏感值; 数据安全;

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