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基于稀疏数据集的隐私保护关联规则挖掘方法

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本发明公开了一种基于稀疏数据集的隐私保护关联规则挖掘方法，主要解决现有挖掘方法需要引入额外计算开销以及隐私泄露的问题。方案包括：1)系统初始化；2)数据拥有者加密上传数据；3)数据挖掘者加密上传查询；4)双云计算查询与交易的内积密文集合，并计算查询的支持度密文；5)双云安全比较支持度和支持度阈值的大小；6)数据挖掘者解密挖掘结果，判断是否是频繁项集，并求频繁项集的非空真子集与查询加密上传；7)双云安全比较置信度和置信度阈值的大小；8)数据挖掘者解密挖掘结果，判断是否属于强关联规则。本发明降低了隐私泄露的风险，能够满足更高的隐私保护要求；同时，有效提高了挖掘计算效率。

著录项

公开/公告号CN112966281A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-06-15

原文格式PDF
申请/专利权人西安电子科技大学;
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申请/专利号CN202110295010.2
发明设计人王保仓;闵玉玮;段普;张本宇;胡予濮;
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申请日2021-03-19
分类号G06F21/60(20130101);G06F21/62(20130101);G06F16/2458(20190101);H04L9/00(20060101);
代理机构61205 陕西电子工业专利中心;
代理人侯琼;王品华
地址 710071 陕西省西安市太白南路2号
入库时间 2023-06-19 11:26:00

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2023-04-07

授权

发明专利权授予

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专利
中文文献
外文文献

1. 基于稀疏数据集的隐私保护关联规则挖掘方法 [P] . 中国专利： CN112966281A . 2021-06-15
2. 基于全同态加密的隐私保护关联规则挖掘方法 [P] . 中国专利： CN110176983A . 2019-08-27
3. Minimum non-reduction association rule mining method based on item subset example tree [P] . 英国专利： GB2568558A . 2019-05-22

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4. Vector operation-based association rule mining method [P] . 英国专利： GB2558438A . 2018-07-11

机译：基于向量运算的关联规则挖掘方法
5. Minimum non-reduction association rule mining method based on item subset example tree [P] . 英国专利： GB201801845D0 . 2018-03-21

机译：基于项目子集实例树的最小非约简关联规则挖掘方法