基于改进YOLOv3的输电线路外力破坏危险行为检测

张煜彬; 方中纯

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基于改进YOLOv3的输电线路外力破坏危险行为检测

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电力系统安全稳定运行对国民经济的发展有着极其重要的作用,输电线路是电力系统的关键部分.根据输电线路主要的外力危险行为的特征,对YOLOv3目标检测算法的网络结构、损失函数及图像输出处理算法进行了改进.实验结果表明:改进后的YOLOv3算法对输电线路外力破坏危险行为的检测精度mAP提升了4.2％,准确度提升了5.2％.

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来源
《内蒙古科技大学学报》 |2021年第4期|364-369|共6页
作者
张煜彬; 方中纯;
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作者单位

内蒙古科技大学信息工程学院内蒙古包头 014010;

内蒙古科技大学工程训练中心创新创业教育学院内蒙古包头 014010;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
外力破坏; 深度学习; 目标检测; YOLOv3;

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