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基于近红外光谱技术与优化光谱预处理的陈皮产地鉴别研究

         

摘要

采集不同产地陈皮内侧和外侧的近红外光谱,采用不同光谱预处理方法进行预处理,筛选得到最佳光谱预处理方法,结合主成分分析法建立了陈皮产地的鉴别模型.实验发现,陈皮原始光谱中存在明显的基线漂移与背景干扰.使用单一光谱预处理可在一定程度上消除干扰的影响.经标准正态变量变换、多元散射校正、一阶导数、二阶导数与连续小波变换预处理后,陈皮内侧光谱数据可获得最优的鉴别结果,鉴别准确率为91.67%;通过最大最小归一化预处理后,陈皮外侧光谱数据可获得最优鉴别结果,鉴别准确率为70.83%;在2种预处理组合的鉴别结果中,有9个组合方式结合陈皮外侧光谱数据实现了对陈皮产地的100%鉴别分析,对于陈皮内侧光谱数据的最佳预处理组合为去趋势校正+最大最小归一化,鉴别准确率为95.83%;而3个预处理组合的鉴别准确率较2个预处理的结果低,表明采用预处理种类过多时可能会扣除有用信息.结果表明:近红外光谱技术结合光谱预处理可以实现不同产地陈皮的无损鉴别分析,其中陈皮外侧光谱数据结合优化光谱预处理方法可实现陈皮产地的100%鉴别分析.

著录项

  • 来源
    《分析测试学报》 |2021年第1期|65-71|共7页
  • 作者单位

    湖南农业大学食品科学与技术学院食品科学与生物技术湖南省重点实验室 湖南长沙410128;

    湖南农业大学食品科学与技术学院食品科学与生物技术湖南省重点实验室 湖南长沙410128;

    湖南师范大学医学院 湖南长沙410013;

    湖南师范大学医学院 湖南长沙410013;

    湖南农业大学食品科学与技术学院食品科学与生物技术湖南省重点实验室 湖南长沙410128;

    湖南省农业科学院湖南省农产品加工研究所 湖南长沙410125;

    湖南农业大学食品科学与技术学院食品科学与生物技术湖南省重点实验室 湖南长沙410128;

    湖南农业大学食品科学与技术学院食品科学与生物技术湖南省重点实验室 湖南长沙410128;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 色谱分析;
  • 关键词

    陈皮; 近红外光谱技术; 优化光谱预处理; 主成分分析;

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