齿轮箱振动信号的多小波阈值去噪方法研究

王旭升; 吴志光

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人们在获取振动信号的过程中会受到噪声的影响,为了能够从振动信号中提取特征信息,就必须要消除振动信号中的背景噪声。对振动信号采用GHM多小波自适应阈值去噪方法,即根据各层高频系数的噪声水平,估计噪声的标准差,利用每层高频系数的能量比自适应的选择阈值,避免了对每层高频系数使用相同阈值的缺点。最后,选用获取的齿轮箱振动信号进行降噪实验,对比Db4小波固定阈值降噪方法,证实了该方法在振动信号去噪中的优势。

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来源
《佳木斯大学学报：自然科学版》 |2020年第5期|89-92|共4页
作者
王旭升; 吴志光;
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作者单位

池州职业技术学院机电与汽车系;

安徽池州247000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类通信理论;
关键词
振动信号; 多小波变换; 自适应阈值; 阈值去噪;

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