基于数据挖掘的工程项目动态风险评估研究

宋扬; 范伟

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隧道工程的飞速发展使得隧道安全隐患越来越多。作为隧道建设的重要环节,隧道工程施工安全风险管理评估急需要更加先进的方法。基于此,以隧道施工工程为研究对象,以风险管理评估为研究目标,简析了风险因素产生及风险演化机理,构建了基于数据挖掘的隧道施工工程数据处理,主要采用动态神经网络与时间序列对结构化数据进行预测,采用文本挖掘对半结构化数据、非结构化数据进行,得到了可以分析的主题数据。构建了隧道施工工程的风险评价指标体系,采用变权理论对权重进行了动态控制。试验结果表明本方案能够实现工程项目的动态反馈机制,有效提高隧道施工工程的风险评估准确度。

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来源
《佳木斯大学学报：自然科学版》 |2021年第6期|70-72|共4页
作者
宋扬; 范伟;
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作者单位

安徽电气工程职业技术学院;

安徽合肥230001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类岩石（岩体）力学及岩石测试;
关键词
隧道施工; 数据挖掘; 变权理论; 风险评估;

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