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多变量统计过程控制的现状与展望

         

摘要

统计过程控制是过程监控与故障诊断的方法。在多变量统计过程控制中,传统的方法主要包括主元分析和偏最小二乘,这些方法存在着诸多缺陷。设计时可以应用非线性主元分析、非线性偏最小二乘、动态主元分析、自适应主元分析、多尺度主元分析等方法进行改进。研究中要重视带噪声的监控模型、过程模型信息与经验知识相结合等问题,同时可以把一些新的降维技术用于统计过程控制中。

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