惩罚函数结合遗传算法的PID参数优化

高兴泉; 黄东冬; 丁三毛

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惩罚函数结合遗传算法的PID参数优化

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针对传统优化算法对PID参数优化时,由于目标函数选择不当出现的超调量过大,从而引起系统的反应速度变慢和稳定性变差的问题,提出以传统遗传算法为基础,引入惩罚函数的方法,根据系统中出现的超调量来构造新的目标函数,实现对PID的参数优化.实验表明,该方法可以有效减少系统中的超调量,加快优化以及运行速度的同时保证系统的稳定性,实现对PID参数的优化.

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来源
《吉林化工学院学报》 |2021年第3期|57-60|共4页
作者
高兴泉; 黄东冬; 丁三毛;
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作者单位

吉林化工学院信息与控制工程学院吉林吉林132022;

吉林化工学院信息与控制工程学院吉林吉林132022;

吉林化工学院信息与控制工程学院吉林吉林132022;

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正文语种 chi
中图分类自动控制、自动控制系统;
关键词
惩罚函数; 遗传算法; PID;

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