NSD随机阵列加权和最大值的收敛性

胡学平; 王柳柳; 杨瑞

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NSD随机阵列加权和最大值的收敛性

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利用负超可加相依(NSD)随机阵列的Rosenthal型矩不等式和截尾方法,在随机阵列{Xnk,1≤k≤kn,n≥1}关于{ank,1≤k≤kn,n≥1}一致可积的条件下,讨论NSD随机阵列加权和最大值max1≤j≤kn(j∑k=1ank X nk-Ej∑k=1ank X nk)的弱收敛、L r收敛和完全收敛性.

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来源
《吉林大学学报（理学版）》 |2021年第5期|1101-1106|共6页
作者
胡学平; 王柳柳; 杨瑞;
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作者单位

安庆师范大学数理学院安徽安庆246133;

安庆师范大学数理学院安徽安庆246133;

安庆师范大学数理学院安徽安庆246133;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类极限理论;
关键词
NSD随机阵列; 一致可积; 弱收敛; Lr收敛; 完全收敛;

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