一类三角模糊数优性组合预测模型

谢小军; 马虹; 薛申芳; 乔希民

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一类三角模糊数优性组合预测模型

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将三角模糊数序列的三个界点转换为等价的面积型中心、面积型散度、质心三个指标序列。结合广义诱导有序加权平均(GIOWA)算子,选择面积型中心、面积型散度、质心三个指标的L2范数作为最优准则,建立了一类新的三角模糊数优性组合预测模型,并证明了新提出的模型一定是优性组合预测模型。通过实例分析对比,也进一步验证了该模型是有效性和可行性,能够有效提高预测精度,最后并针对GIOWA算子中的参数进行了灵敏度分析。

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来源
《井冈山大学学报》 |2022年第1期|1-7|共7页
作者
谢小军; 马虹; 薛申芳; 乔希民;
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作者单位

广州工商学院;

广东金融学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模糊数学;
关键词
L2范数; 三角模糊数; GIOWA算子; 组合预测模型;

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