在LINEX损失下指数分布刻度参数EB估计的渐近最优性

刘荣玄; 黄璇

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在LINEX损失函数下,研究指数分布刻度参数的非参数的经验Bayes(EB)估计问题.在此损失函数下,找出参数的Bayes估计,利用抽到的样本,采用密度函数的核估计方法,构造总体X的边缘密度函数,得到参数的EB估计,指出这种EB估计是渐近最优的,它的收敛速度为0(n-γs(l-2)/(2s+1)l),并且这种EB估计方法可推广到多参数情形,举例说明它的应用.

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来源
《兰州理工大学学报》 |2009年第2期|166-170|共5页
作者
刘荣玄; 黄璇;
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作者单位

井冈山大学,数理学院,江西,吉安,343009;

井冈山大学,数理学院,江西,吉安,343009;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类贝叶斯统计;
关键词
指数分布; 刻度参数; 经验Bayes估计; 渐近最优; 收敛速度;

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