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一类无约束优化混合共轭梯度法的全局收敛性

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cqvip:共轭梯度法是求解无约束问题的一类有效方法。提出一类新的共轭梯度法,该方法在wolfe搜索条件下,保证了算法的全局收敛性。其优点是,保留允许参数取负值,并改善了PRP方法收敛性不好和DY不一定产生下降方向的问题,具有收敛性好,收敛速度快的特点。从数值结果中表明该算法可行、有效。

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来源
《辽宁高职学报》 |2020年第5期|80-83|共4页
作者
翁世有;
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作者单位

苏州市职业大学数理部江苏苏州 215104;

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正文语种 chi
中图分类最优化的数学理论;
关键词
无约束优化; 共轭梯度法; 线搜索; 全局收敛;

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