线搜索
线搜索的相关文献在1990年到2022年内共计218篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、数学
等领域,其中期刊论文195篇、会议论文5篇、专利文献368177篇;相关期刊111种,包括太原科技大学学报、上海师范大学学报(自然科学版)、河南理工大学学报(自然科学版)等;
相关会议4种,包括第四届全国决策科学/多目标决策研讨会、第七届中国青年运筹与管理者大会论文集(上卷)、中国运筹学会第七届学术交流会等;线搜索的相关文献由324位作者贡献,包括韦增欣、沈春根、薛文娟等。
线搜索—发文量
专利文献>
论文:368177篇
占比:99.95%
总计:368377篇
线搜索
-研究学者
- 韦增欣
- 沈春根
- 薛文娟
- 张长海
- 景书杰
- 王希云
- 朱德通
- 杜守强
- 刘利英
- 周光辉
- 夏红卫
- 曹尹平
- 杜学武
- 濮定国
- 王玉学
- 周亚群
- 张志胜
- 张磊
- 徐大川
- 洪玲
- 田志远
- 苗荣
- 莫利柳
- 蒙诗德
- 袁功林
- 邓小红
- 陈贵景
- 魏淑惠
- 伍国华
- 何敏藩
- 刘歆
- 刘海风
- 刘鹏
- 叶留青
- 吕柏权
- 吴威
- 周忠
- 孟继东
- 宋海峰
- 左双勇
- 张冰
- 张晨
- 戎海武
- 戴素芬
- 方俊
- 智红英
- 李正锋
- 李颜君
- 杨真
- 林穗华
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段复建;
杨冲;
李向利
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摘要:
共轭梯度法是求解大规模无约束优化问题的经典方法之一.基于搜索方向矩阵的谱条件数,给出了一个Dai-Liao(DL)共轭梯度法中参数的自适应形式,提出一种自适应DL共轭梯度算法.在适当的条件下,对于一致凸的目标函数证明了该方法具有全局收敛性.数值结果表明,提出的方法是可行的.
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李向荣;
黎鹏;
卢俊宇;
袁功林
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摘要:
为研究一种新的关于求解无约束优化问题的三项共轭梯度算法,通过构造新的βk和应用修正线搜索技术的方法,证明了算法的性质满足充分下降性;具有信赖域特征;对于非凸函数满足全局收敛性,图像处理实验表明新算法比经典PRP算法更具竞争力;通过对随机两人零和博弈模型的求解,验证了算法对实际问题的有效性.
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曹尹平;
周光辉
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摘要:
随着计算机技术的革新和生产生活中大规模无约束优化问题的涌出,为寻求高效快速的方法,本文构造新共轭梯度算法.将一种修正弱Wolfe-Powell线搜索称为MWWP线搜索,使其与具有良好的充分下降性的DPRP共轭梯度法相结合,证明了该算法在新型线搜索下的全局收敛性,并将该算法与传统共轭梯度法进行了数值实验对比,数值实验结果表明了新方法是有效可行的.
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张菊;
谢丽
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摘要:
非线性共轭梯度法不仅对于大规模光滑优化问题非常有效,而且在理论和算法分析上也很成熟.在实际应用中,此方法针对于大规模非光滑问题并未得到广泛的研究,很少有学者致力于研究此问题.因此,为了解决大规模非光滑问题,基于Yuan-Wei-Lu线搜索提出一类修正的HS共轭梯度法,该方法不仅具有充分下降性而且具有信赖域性质;同时还证明了该方法对于一般函数具有全局收敛性和信赖域性.
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曹尹平;
周光辉
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摘要:
随着计算机技术的革新和生产生活中大规模无约束优化问题的涌出,为寻求高效快速的方法,本文构造新共轭梯度算法。将一种修正弱Wolfe-Powell线搜索称为MWWP线搜索,使其与具有良好的充分下降性的DPRP共轭梯度法相结合,证明了该算法在新型线搜索下的全局收敛性,并将该算法与传统共轭梯度法进行了数值实验对比,数值实验结果表明了新方法是有效可行的。
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崔丽媛;
杜守强
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摘要:
本文考虑一类离散型随机R0张量互补问题,利用Fischer-Burmeister函数将问题转化为约束优化问题,并用投影Levenberg-Marquardt方法对其进行了求解.在一般的条件下得到了该方法的全局收敛性,相关的数值实验表明了该方法的有效性.
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孙聪;
张亚
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摘要:
梯度法是一类求解优化问题的一阶方法.梯度法形式简单、计算开销小,在大规模问题的求解中得到了广泛应用.系统地介绍了光滑无约束问题梯度法的迭代格式、理论框架.梯度法中最重要的参数是步长,步长的选取直接决定了梯度法的收敛性质与收敛速度.从线搜索框架、近似技巧、随机技巧和交替重复步长四方面介绍了梯度步长的构造思想及相应梯度法的收敛性结果,还对非光滑及约束问题的梯度法、梯度法加速技巧和随机梯度法等扩展方向做了简要介绍.
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裴永刚;
孔维悦;
董兰婷
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摘要:
针对非线性等式约束优化问题,本文给出一种新的线搜索滤子算法.算法中将非线性等式约束优化问题的最优性条件作为滤子,并在接受准则中加入渐缩函数,使得当线搜索试探步长减小时时滤子包络的越来越薄,从而使得试探步被接受程度更有弹性,不会被当前的迭代点拒绝.在适当的假设下,证明算法的全局收敛性,并给出算法初步的数值实验结果.
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沈春根;
薛文娟;
濮定国
- 《第四届全国决策科学/多目标决策研讨会》
| 2007年
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摘要:
本文提出了一种将滤子方法同罚函数方法相结合的新算法.本文在滤于构成及滤子接受条件方面对以往的滤子方法进行了改进.可以避免以往滤子方法中出现的问题,如在滤子接受条件中,目标函数和约束违反度之间不应有的关联.该方法是对单调的罚函数方法的松弛化,且不需要可行性恢复阶段.在一定的假设条件下,可以得到全局收敛性,并且通过二阶校正,可以得到局部超线性收敛性.数值结果表明,该算法是有效的.
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蒋莉莉
- 《第七届中国青年运筹与管理者大会论文集(上卷)》
| 2005年
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摘要:
在这篇论文中,我们提出了一种带信赖域法的混合遗传算法,用于解非线性无约束优化问题.我们对每个新产生的后代在其进入种群之前应用一种结合线搜索的信赖域法作局部优化.由于遗传算法与传统优化方法的互补性,混合遗传算法具有较好的求泛与求精能力,从而通常比单一算法优越.