充分下降性

摘要： 提出一种新的修正三项Hestenes-Stiefel共轭梯度投影算法,用于求解大规模非线性方程组问题和信号恢复问题.该算法通过构造一个新的修正Hestenes-Stiefel搜索方向,结合经典线搜索方法和超平面投影技术而得,新搜索方向在不需要任何线搜索条件下自动满足充分下降性,在常规假设条件下,新算法具有全局收敛性质.数值实验结果表明,新算法高效且稳定.

摘要： 为了解决稀疏信号重构问题,改善求解非线性方程组的效率性能,构建一种新的修正方向,结合新型的线搜索方法和经典的超平面投影技术,提出了一个修正共轭梯度投影算法.新算法在合理的假设下,具有全局收敛的良好性质.数值结果表明与同类算法相比,新算法具有更高效的求解能力,在稀疏信号重构问题的应用中,验证了新算法的有效性与可行性.

摘要： 本文研究了大规模无约束优化问题,利用BFGS逼近搜索方向,提出了两种关于HSDY方法的自适应共轭梯度算法(HSDY1和HSDY2).新算法具有充分下降性和全局收敛性.数值实验表明,新方法比HSDY的计算性能更优.

摘要： 通过修改共轭系数和谱系数公式,给出了基于强Wolfe搜索技术的谱共轭梯度法,在一般假设条件成立下,证明了该算法满足充分下降性、具有全局收敛性,并进行了数值实验,数值实验表明,新算法具有更好的数值性能.

摘要： 针对高效求解大规模非线性单调方程组问题,克服其他算法存储量大等缺点,构建出一个新型的搜索方向,结合线搜索技术和超平面投影方法,提出一种无导数型共轭梯度投影算法。新算法满足以下优点:(1)在不依赖于任何线搜索下,自动满足充分下降性条件;(2)在合理的假设条件下,具有全局收敛性。初步的数值试验结果表明,对于求解大规模非线性单调方程组,在相同条件下新算法比同类算法更高效。

摘要： 基于著名的PRP共轭梯度方法,利用CGESCENT共轭梯度方法的结构,本文提出了一种求解大规模无约束最优化问题的修正PRP共轭梯度方法。该方法在每一步迭代中均能够产生一个充分下降的搜索方向,且独立于任何线搜索条件。在标准Wolfe线搜索条件下,证明了修正PRP共轭梯度方法的全局收敛性和线性收敛速度。数值结果展示了修正PRP方法对给定的测试问题是非常有效的。

摘要： 共轭梯度法是求解大规模无约束优化问题的一类十分重要的方法,充分下降性对共轭梯度法的收敛性证明具有十分重要的作用。基于经典的共轭梯度法,本文给出了一类具有充分下降性的共轭梯度法,算法的充分下降性是独立于线搜索的选择。在适当条件下,证明了该算法在标准Armijo线搜索下对于求解一致凸函数极小值的问题是全局收敛的。同时,数值实验表明该算法是有效的。

摘要： 为了克服其他算法复杂和存储量大等缺点,基于经典的线搜索方法和超平面投影技术,设计了一种新型无导数的三项共轭梯度算法,用于求解大规模非线性单调方程组.算法的搜索方向满足充分下降性质,在一定假设条件下保证全局收敛性等优点.大规模的数值结果表明,算法求解效率比同类算法更快,具有更强的竞争性.

摘要： 共轭梯度法因为其迭代简单和低存储等特点,在工程问题、金融模型等许多实际领域中得到广泛的应用;针对大规模无约束优化问题,提出了一类混合的DL-WYL共轭梯度法——LHSDL方法,它可以看作是一类修正的DL共轭梯度法,即利用一个数值效果和理论结果均良好的Wei-Yao-Liu型共轭梯度法的共轭参数去修正DL共轭梯度法的第一项;它也可以看作是一类修正的WYL共轭梯度法,通过添加DL共轭梯度法的第二项,使该方法可能含有一些Hessian信息.LHSDL方法相对于DL方法具有一个较好的性质,即在强Wolfe线搜索条件下具有充分下降性,并且理论证明了LHSDL方法对于一般函数具有全局收敛性;数值实验是在CUTEr集的一组无约束优化测试问题上进行的,由Dolan和Moré的性能曲线图表明:LHSDL方法略优于DK+方法和MNVHS方法.

摘要： 非线性共轭梯度法不仅对于大规模光滑优化问题非常有效,而且在理论和算法分析上也很成熟.在实际应用中,此方法针对于大规模非光滑问题并未得到广泛的研究,很少有学者致力于研究此问题.因此,为了解决大规模非光滑问题,基于Yuan-Wei-Lu线搜索提出一类修正的HS共轭梯度法,该方法不仅具有充分下降性而且具有信赖域性质;同时还证明了该方法对于一般函数具有全局收敛性和信赖域性.

摘要： 本文结合新的拟牛顿方程,提出了一个新的条件预优共轭梯度法,并在Wolfe线搜索下证明了它的充分下降性和全局收敛性.

摘要： 给出一类改进的求解无约束最优化问题的共轭梯度类法。在强Wolfe线搜索条件下，证明了新方法能够保证在每一步产生一个充分的下降方向，并通过简单的方法证明了新方法具有很好的全局收敛性。数值试验表明，新方法是非常有效的，能够用于广泛的科学计算。

摘要： 给出一类改进的求解无约束最优化问题的共轭梯度类法。在强Wolfe线搜索条件下，证明了新方法能够保证在每一步产生一个充分的下降方向，并通过简单的方法证明了新方法具有很好的全局收敛性。数值试验表明，新方法是非常有效的，能够用于广泛的科学计算。

摘要： 给出一类改进的求解无约束最优化问题的共轭梯度类法。在强Wolfe线搜索条件下，证明了新方法能够保证在每一步产生一个充分的下降方向，并通过简单的方法证明了新方法具有很好的全局收敛性。数值试验表明，新方法是非常有效的，能够用于广泛的科学计算。

摘要： 给出一类改进的求解无约束最优化问题的共轭梯度类法。在强Wolfe线搜索条件下，证明了新方法能够保证在每一步产生一个充分的下降方向，并通过简单的方法证明了新方法具有很好的全局收敛性。数值试验表明，新方法是非常有效的，能够用于广泛的科学计算。

摘要： 给出一类改进的求解无约束最优化问题的共轭梯度类法。在强Wolfe线搜索条件下，证明了新方法能够保证在每一步产生一个充分的下降方向，并通过简单的方法证明了新方法具有很好的全局收敛性。数值试验表明，新方法是非常有效的，能够用于广泛的科学计算。

摘要： 本发明涉及了与噪声性听力下降(Noise induced hearing loss,NIHL)患病风险相关的易感基因区域7q36.3的SNP位点rs10081191的检测方法、试剂盒及其应用。所述方法为Sequenom分型，本发明进一步涉及检测上述易感位点的试剂盒及其应用。另外，本发明将7q36.3区域的SNP位点rs10081191与NIHL的患病风险联系起来，公开了该SNP及其应用。其中，该SNP位于人类基因组区域7q36.3，确定了7q36.3是NIHL的一个新的易感基因区域，能够有效用于筛选噪声性听力损失疾病易感群体和确定噪声性听力损失疾病易感个体。

摘要： 提供涂布剂和用其涂布的薄膜，其中该涂层具有增强的机械和化学耐受性和对2D‑薄膜嵌入成型法而言足够的可成形性。该涂布剂包含(a)所述涂布剂的固含量的至少30重量%的比例的至少一种热塑性聚合物；(b)所述涂布剂的固含量的至少30重量%的比例的至少一种可UV固化的反应性稀释剂；(c)至少一种光引发剂；和(d)至少一种有机溶剂,其中烯属不饱和基团的比例为至少3摩尔/千克所述涂布剂固含量，其中所述至少一种反应性稀释剂在分子中包含至少三个可聚合(甲基)丙烯酸酯官能，且其中在所述反应性稀释剂的分子中(甲基)丙烯酸酯官能的酯‑氧原子被至少六个原子的链彼此隔开。

摘要： 本发明属于计算机技术领域，涉及一种嵌入式软件安全性分析充分性检查方法，尤其涉及一种用于飞机安全性分析充分性检查的方法。本发明首次明确提出从系统和软件双向角度分别对机载嵌入式软件安全性分析工作开展充分性检查，给出了对PHA、FHA和FMEA分析结果进行独立和交叉检查的详细过程和检查策略，能有效识别机载嵌入式软件安全性分析工作各阶段产品中存在的缺陷和不足，既可用于提升机载嵌入式软件安全性分析工作项目的质量和效率，也可用于软件安全性分析工作项目的验收和评价，有效解决了当前机载嵌入式软件安全性分析中工作效果人为影响因素过大、充分性有效性难以保证的问题，为机载嵌入式软件达到高安全性和质量要求提供技术支撑。

摘要： 一种基于接口模型的操作系统标准符合性测试的充分性评估方法，涉及软件测试的充分性评估，所述方法适用于操作系统针对特定标准的符合性测试，可以度量测试用例设计对于标准接口的覆盖率程度，为测试用例的选择、改进及测试充分性评估提供依据。方法包括三个方面：计算机初始化，以建立接口的数据模型和功能模型，获得标准符合性测试用例集；测试充分性评估，计算接口输入参数、接口输入参数-输出参数组合、接口功能、接口功能组合、以及系统综合覆盖率；基于覆盖率的测试用例选择，设定标准符合性测试的覆盖率目标，从总体用例集中迭代选取测试用例，直至满足覆盖率目标。

摘要： 本发明涉及了与噪声性听力下降(Noise induced hearing loss,NIHL)患病风险相关的易感基因区域7q36.3的SNP位点rs10081191的检测方法、试剂盒及其应用。所述方法为Sequenom分型，本发明进一步涉及检测上述易感位点的试剂盒及其应用。另外，本发明将7q36.3区域的SNP位点rs10081191与NIHL的患病风险联系起来，公开了该SNP及其应用。其中，该SNP位于人类基因组区域7q36.3，确定了7q36.3是NIHL的一个新的易感基因区域，能够有效用于筛选噪声性听力损失疾病易感群体和确定噪声性听力损失疾病易感个体。

摘要： 本发明涉及利用微RNA(micro RNA；miRNA)与N‑甲基‑D‑天冬氨酸受体(N‑methyl‑D‑aspartate receptor；NMDAR)的相关关系的海马体的功能下降的判断方法、功能下降的抑制方法及功能下降抑制剂的筛选方法，在本说明书中，在老化的海马体中被上调的微RNA中miR‑204，正确地以作为重要的调节受体的EphB2为目标，使EphB2表达下降，由此确认，导致海马体神经的N‑甲基‑D‑天冬氨酸受体的NR1亚基的神经元表面表达下降、树突密度下降，因此具有利用微RNA与N‑甲基‑D‑天冬氨酸受体的相关关系判断海马体的功能是否下降，进一步地提供海马体的功能下降的抑制方法及功能下降抑制剂的筛选方法的效果。

摘要： 本发明涉及一种基于输入特征多样性的测试充分性度量方法。首先，分割训练集中的图像并生成像素区域集合；其次，对集合中的像素进行聚类来选取像素特征，计算所有像素特征的重要得分，组成重要特征集合；再次，计算并标记不同测试数据的重要特征；接着，根据重要特征对测试集进行人工聚类，计算并生成质心集合；然后，使用欧氏距离计算质心间的距离；最后，将质心集合转换为多维空间图，计算基于距离熵的测试集多样性，有效地评估测试集的充分性。本发明目的在于深度学习软件测试充分程度的评估问题，通过分析测试集的特征多样性，可以帮助软件测试人员提高软件测试的充分性和解释性，保障深度学习软件质量的方法。

摘要： 提供涂布剂和用其涂布的薄膜，其中该涂层具有增强的机械和化学耐受性和对2D‑薄膜嵌入成型法而言足够的可成形性。该涂布剂包含(a) 所述涂布剂的固含量的至少30重量%的比例的至少一种热塑性聚合物；(b) 所述涂布剂的固含量的至少30重量%的比例的至少一种可UV固化的反应性稀释剂；(c) 至少一种光引发剂；和(d) 至少一种有机溶剂,其中烯属不饱和基团的比例为至少3摩尔/千克所述涂布剂固含量，其中所述至少一种反应性稀释剂在分子中包含至少三个可聚合(甲基)丙烯酸酯官能，且其中在所述反应性稀释剂的分子中(甲基)丙烯酸酯官能的酯‑氧原子被至少六个原子的链彼此隔开。

摘要： 本发明属于计算机技术领域，涉及一种嵌入式软件安全性分析充分性检查方法，尤其涉及一种用于飞机安全性分析充分性检查的方法。本发明首次明确提出从系统和软件双向角度分别对机载嵌入式软件安全性分析工作开展充分性检查，给出了对PHA、FHA和FMEA分析结果进行独立和交叉检查的详细过程和检查策略，能有效识别机载嵌入式软件安全性分析工作各阶段产品中存在的缺陷和不足，既可用于提升机载嵌入式软件安全性分析工作项目的质量和效率，也可用于软件安全性分析工作项目的验收和评价，有效解决了当前机载嵌入式软件安全性分析中工作效果人为影响因素过大、充分性有效性难以保证的问题，为机载嵌入式软件达到高安全性和质量要求提供技术支撑。

摘要： 本实用新型涉及用于将用户绑缚至悬挂装置的挽具、受控下降装置、受控下降系统和受控下降座椅装置。所述挽具包括：带系统，所述带系统具有被构造成并能操作成将所述悬挂装置连接到所述挽具的背区域的多条带，每条带均具有位于所述背区域处并能连接到所述悬挂装置的后端部以及位于所述挽具的正面的前端部。所述带从所述背区域延伸到所述挽具的所述正面并且绕所述用户的躯干的所有侧面进行包裹。单个连接器组件用于在单个互锁操作中将至少一些所述带的前端部在所述挽具的所述正面进行快速连接，由此将所述挽具固定到所述用户。