一种融合隐藏语义的人体行为表示方法

牛斌; 赵莹; 姜守政; 马利

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一种融合隐藏语义的人体行为表示方法

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人体行为识别是计算机视觉研究的热门领域之一,提出了一种基于隐藏语义的人体行为算法,采取人体骨骼点的三维数据进行处理后构成数据序列,将该数据序列作为分析人体行为的主语义的同时,分析人体行为细节信息在时空特性上的变化作为隐藏语义,然后将二者融合作为人体行为表示.最后使用改进的类均值核主成分分析算法对行为表示数据进行处理,并用支持向量机进行分类.将提出的方法在UTKinect、Florence和MSR Action 3D数据集上进行验证,实验结果证明了所提方法的有效性和普适性.

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来源
《辽宁大学学报：自然科学版》 |2018年第4期|319-325|共7页
作者
牛斌; 赵莹; 姜守政; 马利;
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作者单位

辽宁大学信息学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
人体行为表示; 行为识别; 隐藏语义; 支持向量机;

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