基于MATLAB遗传算法工具箱的离心泵多目标优化

曾红; 王全玉; 张志华

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基于MATLAB遗传算法工具箱的离心泵多目标优化

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为了改善离心泵运行效率低,运行过程不稳定等现状,使用MATLAB 遗传算法工具箱,建立以离心泵能量损失最小、汽蚀余量最小、性能曲线无驼峰为目标函数,以离心泵叶轮和蜗壳参数为约束条件的数学模型,使用PumpLinx后处理软件对优化后的模型进行数值模拟;结果显示:与传统的离心泵优化方法相比,使用遗传算法进行优化使能量损失和汽蚀余量显著降低;优化结果证明:遗传算法在离心泵结构优化方面具有很强的实用性,优化之后的模型能量损失减小,离心泵运行稳定性提高.

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来源
《辽宁工业大学学报（自然科学版）》 |2020年第3期|152-154169|共4页
作者
曾红; 王全玉; 张志华;
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作者单位

辽宁工业大学机械工程与自动化学院辽宁锦州 121001;

辽宁工业大学机械工程与自动化学院辽宁锦州 121001;

辽宁工业大学机械工程与自动化学院辽宁锦州 121001;

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正文语种 chi
中图分类离心泵;
关键词
离心泵; 遗传算法; 多目标优化; 抗汽蚀; 无驼峰;

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