利用开源框架构建基于深度神经网络的短文本分类器

机译：ITHACA：用于构建基于组件的增强和替代通信应用程序的开源框架

机译：深度神经网络，集合分类器和支持向量机算法的比较，用于基于对象的城市土地利用/土地覆盖分类

机译：结合机器学习算法为云环境构建基于深度神经网络的IDS的智能方法

机译：灾难期间生成的短文本分类：一种基于深度神经网络的方法

机译：基于深度神经网络的扬声器验证在域不匹配条件下

机译：深度神经网络在灰指甲诊断中显示出与皮肤科医生相当且通常优于皮肤病的性能：通过基于区域的卷积深度神经网络自动构建灰指甲数据集

机译：深度神经网络对甲癣诊断的皮肤病学家表现出相同，并且通常优异的性能：由基于区域的卷积深神经网络自动构建甲癣数据集

机译：Trick simulation Toolkit：基于运行时间的物理模型的Nasa /开源框架。

机译：基于深度神经网络的特征增强基于深度神经网络和修改损耗函数来组合学习的方法和装置，用于扬声器识别到嘈杂的环境

机译：利用基于深度神经网络的模型来根据用户选择的视觉属性识别视觉上类似的数字图像

机译：基于深度神经网络的利用生成式对抗网络生成的逼真的合成图像识别