基于级联分类的复烤片烟产地预测方法研究

帖金鑫; 何文苗; 李石头; 郝贤伟; 李永生; 张立立; 钟永健; 毕一鸣

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基于级联分类的复烤片烟产地预测方法研究

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为提高在有限样本条件下近红外预测复烤片烟产地的准确率,提出了一种基于级联分类的复烤片烟产地预测方法,该方法首先通过近红外光谱判断样本的香型属性并构建香型模型作为中间层,再使用LDA或PLS方法在单一香型框架下构建产地模型进行产地预测。以全国主要烟叶产区的复烤片烟为对象进行验证,结果表明:通过引入香型模型作为中间层,基于LDA的分类模型产地预测准确率由83.33%提升至94.44%;基于PLS的分类模型的准确率则由72.22%提升至86.11%。在有限样本数据和不引入新的模型参数的条件下,该方法有效降低了复烤片烟的产地误判比例。

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来源
《轻工学报》 |2022年第4期|94-99|共6页
作者
帖金鑫; 何文苗; 李石头; 郝贤伟; 李永生; 张立立; 钟永健; 毕一鸣;
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作者单位

浙江中烟工业有限责任公司技术中心;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类品种、成分;烟草工业;
关键词
级联分类; 香型; 预测产地; 准确率;

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