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组合预测误差校正模型的应用分析

         

摘要

通过仿真和实例应用进一步分析了基于斯坦规则估计和误差校正机制的组合预测模型的适用性,并初步探讨对不同形式的组合预测模型进行再组合的效果.应用结果表明,对于非平稳或模式变动较大的平稳序列,组合预测的误差校正模型相对于非误差校正模型具有明显的性能优势,不同组合预测的再组合可在一定程度上分散组合预测模型形式选择不当的风险.

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