基于人工智能的计算机辅助诊断在病毒性肺炎中的应用价值

张文轩; 邵伟光; 赵兴圣; 王宗英; 王锡臻

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基于人工智能的计算机辅助诊断在病毒性肺炎中的应用价值

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目的探讨基于人工智能的计算机辅助诊断(computer-aided diagnosis,CAD)在病毒性肺炎(viral pneumonia)CT诊断中的应用价值.方法选取潍坊医学院附属医院就诊并确诊为病毒性肺炎的患者10例,共计37例次的胸部CT数据,随访同一患者前后两次胸部高分辨率CT(High resolution CT,HRCT)的扫描结果;将所得CT图像按照1组(CAD系统)、2组(低年资影像科医师)、3组(低年资影像科医师结合CAD系统)3种诊断方式对肺炎病灶的检出数、漏诊率、误诊率及平均诊断时间差异进行分析;利用CAD系统病变体积测量数值的变化对疾病转归进行评价.结果 1组误诊率高于2、3两组;2组漏诊率高于1、3两组,1、3两组的诊断时间较2组明显缩短,差异均有统计学意义(P值均＜0.05);CAD系统测量病灶体积变化与对照组判断病灶转归情况具有一致性.结论基于人工智能的CAD系统协助影像科医师阅片可降低肺炎病灶漏诊率、缩短诊断时间、辅助病情监测.

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来源
《医学影像学杂志》 |2021年第2期|239-242|共4页
作者
张文轩; 邵伟光; 赵兴圣; 王宗英; 王锡臻;
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作者单位

潍坊医学院医学影像学院山东潍坊 261055;

潍坊医学院附属医院影像中心山东潍坊 261041;

潍坊医学院附属医院影像中心山东潍坊 261041;

潍坊医学院附属医院影像中心山东潍坊 261041;

潍坊医学院附属医院影像中心山东潍坊 261041;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类肺炎;电子计算机扫描;
关键词
病毒性肺炎; 人工智能; 计算机辅助诊断; 体层摄影术;

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