网络用户行为大数据采集分析引擎设计

赵露; 李庐

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网络用户行为大数据采集分析引擎设计

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由于网络用户行为数据的规模较大,难以实现对其完整采集,导致用户行为分析准确性较低,为此,提出网络用户行为大数据分析引擎设计.以具备灵活的软硬件全可编程能力和并行算法FACE-ZU-15EG作为引擎的数据采集构件,在板载FPGA协处理器的支持下实现对数据采集速度的适应性调节,确保采集结果的完整性,通过PageRank计算出高活跃度的用户,以其为中心,利用HITS算法计算关联用户聚类的行为特征.测试结果表明,设计方法可以实现对数据的有效采集,分析准确性在70%以上.

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来源
《绵阳师范学院学报》 |2022年第11期|83-87|共5页
作者
赵露; 李庐;
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作者单位

安徽电子信息职业技术学院;

安徽财经大学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
网络大数据; 用户行为; 分析引擎; FPGA协处理器; HITS算法;

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