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深圳地区非甲状腺疾病人群促甲状腺激素分泌生物节律性的大数据研究

         

摘要

目的研究深圳地区非甲状腺疾病人群促甲状腺激素(thyroid-stimulating hormone,TSH)分泌的节律性,为甲状腺疾病的诊治提供新的思路。方法利用大数据技术挖掘2020年1月1日~2021年11月31日深圳市中医院计算机中心数据库的促甲状腺激素检验结果108071例。剔除具有明确诊断的甲状腺癌、原发性甲状腺功能亢进或甲状腺功能减退患者3393例,缺失值7289例和离群值4040例后,余下93349例为研究总体,其中男性30547例,女性62802例,平均年龄35(42±15)岁。首先,对总体进行正态检验,再根据血液样本采集时间(5:00~16:00)及时间间隔1h将其分成12组,分析TSH分泌的生物节律。多组间比较采用单因素方差分析。结果TSH值呈偏态分布。不同组间TSH中位值的最大偏差为31.4%。峰值出现于上午8:00,谷值出现于下午3:00。单因素方差分析显示,各组TSH值的差异具有统计学意义(F=99.09,P<0.01)。TSH值的周期性变化,总体上呈现上午高、下午低。结论深圳地区非甲状腺疾病人群TSH分泌具有明显的生物节律性。

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