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Logistic回归和分类树模型探讨颅脑手术后颅内感染相关因素及其交互作用

         
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目的 探讨颅脑手术后发生颅内感染的相关因素及交互作用,为感染控制人员准确地制定防控措施提供理论依据.方法 通过医院HIS系统收集该院2016年所有进行过颅脑手术患者的病历信息,并采取多因素logistic回归模型和分类树2种模型对患者病历信息数据进行分析.结果 颅脑手术后颅内感染发生率为5.06％.术前预防性使用抗生素、使用神经内镜是颅内感染发生的保护性因素[比值比(OR)=0.036、0.064,P<0.05].而长时间手术、长时间置管引流、术后脑脊液漏是发生颅内感染的主要因素(P<0.05).分类树模型显示颅内感染的发生由切口类型决定,清洁切口与是否脑脊液漏存在明显交互,而非清洁切口发生颅内感染的影响因素为是否预防性使用抗生素,同时糖尿病也是影响脑脊液漏患者发生颅内感染的重要影响因素.结论 Logistic回归模型适用于寻找危险因素,而分类树模型可明确因素间的交互作用.预防性使用抗生素,尽量缩短手术时间,防止术后脑脊液漏可有效减少术后颅内感染的发生.

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