基于WGAN和CNN的轴承故障诊断研究

佘媛; 温秀兰; 唐颖; 赫忠乐; 王智贤

首页> 中文期刊> 《南京工程学院学报（自然科学版）》 >基于WGAN和CNN的轴承故障诊断研究

基于WGAN和CNN的轴承故障诊断研究

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

轴承作为机械系统的关键部件,可以解析出整个机械系统的故障信息和健康状态,提出一种基于改进生成对抗网络和卷积神经网络的轴承故障诊断方法.首先通过小波变换将一维轴承振动数据转换为二维时频图像数据;然后经设计的改进生成对抗网络训练轴承的二维图像数据,将达到纳什平衡后生成的数据补充到原始数据中增加轴承样本数据;最后将扩充完成的数据集输入卷积神经网络进行训练.测试结果显示轴承故障诊断平均准确率达94%,验证了故障数据不充足时该方法用于轴承故障诊断的可行性.

著录项

来源
《南京工程学院学报（自然科学版）》 |2023年第2期|34-38|共5页
作者
佘媛; 温秀兰; 唐颖; 赫忠乐; 王智贤;
展开▼
作者单位

南京工程学院自动化学院;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类调整、测试;
关键词
轴承故障诊断; 卷积神经网络; 数据扩充; 改进生成对抗网络;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 数据失衡下基于WGAN和GAPCNN的轴承故障诊断研究 [J] . 薛振泽 ,满君丰 ,彭成 . 计算机应用研究 . 2020,第12期
2. 基于MTF - CNN的轴承故障诊断研究 [J] . 赵志宏 ,李春秀 ,窦广鉴 . 振动与冲击 . 2023,第2期
3. 基于CEEMDAN模糊熵CNN轴承故障诊断研究 [J] . 肖俊青 ,金江涛 ,李春 . 机械强度 . 2023,第1期
4. 基于FSK-CNN的轴承故障诊断研究 [J] . 贾晗 ,尚前明 ,高海波 . 应用科技 . 2023,第2期
5. 基于CNN+DAE集成模型的电机主轴轴承故障诊断研究 [J] . 彭正伟 ,张维 ,张铃珠 . 中国工程机械学报 . 2023,第2期
6. 基于EMD和CNN的滚动轴承故障诊断方法 [C] . LI Tao ,李涛 ,TANG Bo . 2018年全国设备监测诊断与维护学术会议暨第十六届全国设备故障诊断学术会议、第十八届全国设备监测与诊断学术会议、2018年全国设备诊断工程会议 . 2018
7. 基于参数优化VMD和CNN-LSTM的滚动轴承故障诊断方法研究 [A] . 续德锋 . 2022

基于WGAN和CNN的轴承故障诊断研究

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅