基于声强技术的内燃叉车噪声源识别的试验研究与分析

王慧; 王友斌

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基于声强技术的内燃叉车噪声源识别的试验研究与分析

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内燃叉车的噪声源众多,识别主要噪声源成为叉车降噪工作的首要任务.利用声强的矢量特性,运用声强测量技术对内燃叉车的噪声进行测量.通过分析各测量面上的三维声强图和声强分布图,确定内燃叉车的主要噪声源为进气、排气噪声以及发动机底部的泄露噪声,说明了声强测量是辨识庞大设备集中性噪声源的有效方法,可为后续叉车的降噪工作提供依据.

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来源
《南京工程学院学报（自然科学版）》 |2019年第2期|43-47|共5页
作者
王慧; 王友斌;
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作者单位

南京工程学院机械工程学院;

江苏南京211167;

南京工程学院机械工程学院;

江苏南京211167;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类声学测量;设计、计算;
关键词
声强测量; 内燃叉车; 噪声源识别; 声强图;

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