基于神经网络和ESO的PWM逆变器控制技术研究

林健; 王通通; 刘晗; 谢高硕

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基于神经网络和ESO的PWM逆变器控制技术研究

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cqvip:随着经济的发展,电网承受的负荷不断加大,负荷种类增多,导致电网末端电压不稳,PWM逆变器传统的PID控制策略自适应性和抗扰动能力欠佳,无法有效解决上述问题.提出一种基于扩张状态观测器的控制策略,将负载参数变化引起的误差看成系统的扰动,通过扩张状态观测器估计,利用前馈解耦消除误差;将扩张状态观测器与神经网络控制相结合,实现对非线性、时变、不确定因素的自适应控制.仿真的结果表明,相比于传统的PID控制,本方法抑制干扰的能力更强,提高了逆变器交流侧的电压稳定性.

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来源
《南京工程学院学报（自然科学版）》 |2019年第3期|1-6|共6页
作者
林健; 王通通; 刘晗; 谢高硕;
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作者单位

南京工程学院自动化学院江苏南京210067;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类频率、波形参数的测量及仪表;
关键词
逆变器; 神经网络; 扩张状态观测器; 自适应控制;

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