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杨志超; 朱峰; 张成龙; 葛乐; 袁晓冬;
南京工程学院电力工程学院,江苏南京211167;
江苏省高校“配电网智能技术与装备”协同创新中心,江苏南京211167;
国网绍兴供电公司输电运检室,浙江绍兴312000;
江苏省电力公司电力科学研究院,江苏南京211102;
光伏发电; 自适应; 模糊时间序列法; 功率预测;
机译:基于短期需求功率预测的燃料电池混合动力车辆的优化型自适应等效消耗最小化策略
机译:基于Takagi–Sugeno模糊模型的方法,该方法考虑了多个天气因素,用于光伏发电短期预测
机译:基于协同核自适应滤波器的光伏发电短期预测
机译:基于小波神经网络和马尔可夫链残差校正的光伏发电短期功率预测
机译:开发用于预测短期天然气使用量的自适应在线模糊仲裁器。
机译:基于集成模型和减法-模糊聚类的模糊神经网络对云资源需求的自适应预测
机译:基于风险评估的自适应超短期风电功率预测
机译:基于模糊参考学习控制和正梯度控制的自适应性能寻求控制
机译:基于实时风参数测量的超短期风功率预测系统和方法
机译:基于自学习复合数据源的超短期风功率预测方法
机译:基于数值天气预测的光伏发电功率预测方法和装置
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