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基于EEMD与时间序列法的短期风电场功率预测

摘要

随着大量风电并入电网中,为了增加电网对风电的接纳能力,合理制定发电计划,保证电力系统稳定运行,这就需要对风电输出功率进行准确的预测。针对风电场功率时间序列的非线性和非平稳性,本文将EMD和EEMD方法应用在风电场功率预测中,分别将EMD和EEMD与时间序列的方法相结合,提出两种预测方法EMD-ARMA和EEMD-ARMA法。运用EMD和EEMD技术对原始风功率序列进行预处理,将其自适应地分解为一系列变化相对平稳的分量,根据各个分量的变化规律,对每一个内在模式函数进行建模预测。最后,各分量的预测值相加即可得到最终的风电场功率预测值。采用某风电场的实际功率数据序列进行分析预测,预测结果验证了本文所提方法的正确性和有效性。

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