多维函数全局寻优的团队进步算法

薄亚明

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多维函数全局寻优的团队进步算法

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通过模仿团队进步需要的学习、探索行为和成员更新规则,提出了一种新颖的双群体演化算法,称为团队进步算法(TPA)。算法将一个团队的成员分为精英和普通组,建立了两组的学习样板,定义了学习和探索运算,并合理设定了成员更新规则。两组成员在搜索过程中出现了明显分工,使算法兼备了全局搜索、局部搜索和定向搜索的能力。数值试验结果验证了新算法具有实现简单、全局寻优成功率高、收敛快、计算量少、坚韧性强和参数选择相对容易等特性,对解决优化应用问题具有较大的价值。

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来源
《南京邮电大学学报：自然科学版》 |2008年第5期|7-14|共8页
作者
薄亚明;
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作者单位

南京邮电大学通信与信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类最优化的数学理论;
关键词
多极值问题; 全局优化; 演化算法; 双群体;

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