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基于数据列变换的自回归预测方法的改善

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摘要

证明了利用反双曲正弦函数变换能提高数据列的光滑程度,获得结论:设{x(k)}为递增数据列,x(1)＞0,y(k)=ln(x(k)+√x2(k)+1),则数据列{y(k)}比数据列{x(k)}光滑.给出了改善的自回归预测方法,并且举例加以论证.

著录项

来源
《南通大学学报（自然科学版）》 |2007年第1期|8-1030|共4页
作者
吕效国;
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作者单位

南通大学理学院,江苏,南通,226007;

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正文语种 chi
中图分类应用统计数学;
关键词
反双曲正弦函数; 变换; 数据列; 光滑程度; 自回归预测;

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