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基于时频变换特征提取及自回归趋势预测技术的电力负荷预测方法及装置

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本发明公开了一种基于时频变换特征提取及自回归趋势预测技术的电力负荷预测方法及装置，根据经验可知气温和节假日因素是影响负荷变化的重要的因素，采用小波分解将负荷曲线分解为低频和高频信息，根据影响低频和高频系数变化的因素，采用不同的预测方法，与气温和节假日相关的采用回归分析法预测，其余部分采用三次指数平滑算法进行预测，这样能够考虑影响负荷变化的多种因素，从而保障负荷预测的精度。

著录项

公开/公告号CN110009145B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-04-02

原文格式PDF
申请/专利权人山大地纬软件股份有限公司;
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申请/专利号CN201910248745.2
发明设计人史玉良;张晖;管永明;吕梁;刘智勇;甄帅;
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申请日2019-03-29
分类号G06Q10/04(20120101);G06Q10/06(20120101);G06Q50/06(20120101);
代理机构37221 济南圣达知识产权代理有限公司;
代理人李琳
地址 250101 山东省济南市经十东路33688号港兴一路300号
入库时间 2022-08-23 11:37:27

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