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张安彩; 张微微; 潘瑞芬; 林晓燕;
中南大学,数学科学与计算技术学院,湖南,长沙,410083;
高阶神经网络; Brouwer不动点定理; 全局指数稳定;
机译:变时滞离散Hopfield神经网络的全局指数稳定性
机译:具有马尔可夫跳跃参数和混合时滞的中性高阶随机Hopfield神经网络的全局指数稳定性
机译:具有S型分布时滞的高阶Hopfield型神经网络的全局指数稳定性
机译:时滞高阶Hopfield神经网络的全局指数稳定性
机译:利用分层贝叶斯神经网络和时滞递归神经网络对基因表达时间模式进行分类。
机译:具有分布时滞和脉冲的中立型Cohen-Grossberg分流抑制性细胞神经网络的概周期解的全局指数稳定性
机译:时滞脉冲高阶Hopfield型神经网络的全局指数稳定性
机译:基于多层Hopfield神经网络的目标识别
机译:Hopfield神经网络中引入存储器随机电报噪声的系统
机译:基于裁剪Hopfield神经网络的多元密码学
机译:基于改进的Lyapunov函数的Hopfield神经网络路由方法
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