基于PCANet的树莓派人脸识别系统的研究开发

周昆阳; 向阳; 丁政年; 张宇豪; 郑泽斌; 邵叶秦

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基于PCANet的树莓派人脸识别系统的研究开发

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基于主成分分析(Principal component analysis Network,PCANet)技术在树莓派上设计人脸识别系统,利用树莓派捕捉人脸图像,进行人脸特征提取,识别人脸并确定身份.为了提高人脸识别的准确度和识别速度,对PCA算法部分进行改进,使用增量主成分分析进行数据降维,实现特征提取.实验结果表明,改进的系统识别速度快,准确度较高,可以用于实际人脸识别.

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来源
《南通职业大学学报》 |2020年第4期|83-87|共5页
作者
周昆阳; 向阳; 丁政年; 张宇豪; 郑泽斌; 邵叶秦;
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作者单位

南通大学张謇学院江苏南通 226019;

南通大学张謇学院江苏南通 226019;

南通大学张謇学院江苏南通 226019;

南通大学张謇学院江苏南通 226019;

南通大学张謇学院江苏南通 226019;

南通大学张謇学院江苏南通 226019;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
树莓派; 人脸识别; PCANet; 增量主成分分析;

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