基于改进PSO算法的结构损伤识别方法研究

刘斌; 唐珏凌

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基于改进PSO算法的结构损伤识别方法研究

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结构损伤识别是确保结构安全服役的重要手段,为了提高粒子群算法(PSO)用于结构损伤识别的全局搜索和收敛能力,迭代过程中随机生成一个新的粒子代替速度为零的粒子以改进PSO算法,进而避免结构损伤识别过程中搜索陷入局部极小值和减少收敛时间,通过Benchmark函数验证改进PSO算法的有效性以及基于改进PSO算法开展悬臂梁损伤识别。仿真结果表明:改进的PSO算法在获取全局最小值精度和搜索时间要优于传统的PSO算法且可以对悬臂梁的单一或两个损伤位置进行较为精确的定位和定量。

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来源
《南阳理工学院学报》 |2023年第2期|12-17|共6页
作者
刘斌; 唐珏凌;
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作者单位

南阳理工学院数理学院;

成都工业职业技术学院土木工程系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类木结构;
关键词
粒子群优化算法; 损伤检测; 软计算算法; 结构健康监测;

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