基于稀疏表示和非参数判别分析的降维算法

杜春; 孙即祥; 周石琳; 王亮亮; 赵晶晶

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基于稀疏表示和非参数判别分析的降维算法

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针对人脸识别问题提出一种新的监督降维算法.算法首先基于稀疏表示理论,利用同类样本间的稀疏重构来构建图.此方案不仅可以克服传统图构造方法中参数选择的困难,而且能够更好地刻画类内信息.然后,算法采用非参数类间离差来刻画类间信息,非参数类间离差在处理复杂分布数据时相比于参数类间离差更具判别力.最后,算法通过保持类内稀疏重构关系的同时最大化非参数类间离差来求得最优的投影矩阵.在ORL和Extended Yale B公共人脸数据库的实验表明,该算法能够获得较好的识别结果.

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来源
《国防科技大学学报》 |2013年第2期|143-147|共5页
作者
杜春; 孙即祥; 周石琳; 王亮亮; 赵晶晶;
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作者单位

国防科技大学电子科学与工程学院,湖南长沙410073;

国防科技大学电子科学与工程学院,湖南长沙410073;

国防科技大学电子科学与工程学院,湖南长沙410073;

国防科技大学电子科学与工程学院,湖南长沙410073;

国防科技大学电子科学与工程学院,湖南长沙410073;

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正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
降维; 稀疏表示; 非参数判别分析;

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